Формирование градостроительного информационно-коммуникационного портала

Введение. Предмет методологического исследования — описание нововведения в исследовательской практике для регулирования среды жизнедеятельности. Представлена cхема систематизации сведений и данных, необходимых для создания системы поддержки принятия градостроительных решений и взаимосвязи основных градостроительных процессов для разработки градостроительного информационно-коммуникационного портала (ГИКП), кратко схема СППР — модификация и генерация существующих методов исследования, в том числе связанных
с ситуационными центрами, в основе которых научные школы организационно-деятельностных игр, организационного управления и методологии разработки информационных систем и концептуального анализа, системо-мыследеятельностной методологии.

Материалы и методы. Проведены изучение, обобщение и анализ общемировых тенденций применения новых цифровых технологий (в том числе отечественных порталов (сайтов) для планирования и создания проектной документации с целью градостроительной трансформации территории и объектов), включая возможности искусственного интеллекта в сфере градостроительства для регулирования среды жизнедеятельности.

Результаты. Предложен портал ГИКП для коммуницирования всех заинтересованных участников градостроительной деятельности (ЗУГД) по всем возможным типам (условно разделенным на: «Власть», «Бизнес», «Общество», «Индивид»). Научную основу такого коммуницирования составляют сформированные предикаты соотношений заказчиков градостроительной трансформации территории; а также три кванторные формулы для принятия градостроительных решений по различным видам градостроительной трансформации территории. Логические взаимосвязи между такими формулами представлены в виде предикатов: первый — общее выражение для принятия градостроительного решения на территории; второй — частное выражение для принятия градостроительного решения; третий — выражение о существовании градостроительного решения, для которого учтены один или более релевантных факторов каждого ЗУГД, относительно одного или нескольких признаков территории, для которой осуществляется поиск градостроительного решения на территории.

Выводы. Представлена гипотеза об описании взаимодействия для ЗУГД, в том числе для улучшения и защиты работы градостроителя в виде схемы СППР, которая может лечь в основу создания предложенного цифрового инструмента. ГИКП — это научно обоснованный портал с использованием возможностей искусственного интеллекта (веб-сайт и/или мобильное приложение), который предоставит пользователям доступ к специальной программе системы поддержки принятия решений с использованием сквозных цифровых технологий, включая веб-картографию, ГИС и др.

1. Колясников В.А. Концепции системно-кибернетического градостроительства второй половины XX века // Архитектон: известия вузов. 2023. № 1 (81). DOI: 10.47055/19904126_2023_1(81)_17. EDN PCYGRL.

2. Янг С. Системное управление организацией / пер. с англ. под ред. С.П. Никанорова, С.А. Батасова. М. : Советское радио, 1972. 456 c.

3. As I., Basu P., Talwar P. Artificial Intelligence in Urban Planning and Design. Elsevier, 2022. DOI: 10.1016/C2019-0-05206-5

4. Picon A., Ratti C. Atlas of the Senseable City. Yale University Press, 2023. DOI: 10.12987/9780300-271737

5. Traunmueller M., Peters-Anders J., Kozlowska A., Buruzs A., Melnyk O. AI-Supported Approaches for Sustainable Urban Development: Analysis of Case Studies. Deutsche Gesellschaft four Internationale Zusammenarbeit GmbH and Austrian Institute of Technology, 2021. URL: https://www.readkong.com/page/ai-supported-approaches-for-sustainable-urban-development-8710363

6. As I., Pal S., Basu P. Artificial intelligence in architecture: generating conceptual design via deep learning // International Journal of Architectural Computing. 2018. Vol. 16. Issue 4. Pp. 306–327. DOI: 10.1177/1478077118800982

7. Ortega-Fernández A., Martín-Rojas R., García-Morales V.J. Artificial Intelligence in the Urban Environment: Smart Cities as Models for Developing Innovation and Sustainability // Sustainability. 2020. Vol. 12. Issue 19. P. 7860. DOI: 10.3390/su12197860

8. Pazdur-Czarnowska A. The Future of Public Spaces — towards Interactive Use of Artificial Intelligence in Urban Interiors // Space & Form. 2020. Vol. 2020. Pp. 209–244. DOI: 10.21005/pif.2020.43.c-08

9. Quan S.J., Park J., Economou A., Lee S. Artificial intelligence-aided design: smart design for sustai-nable city development // Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. 2019. Vol. 46. Issue 8. Pp. 1581–1599. DOI: 10.1177/2399808319867946

10. Sanchez T.W., Shumway H., Gordner T., Lim T. The Prospects of Artificial Intelligence in Urban Planning // International Journal of Urban Sciences. 2022. Vol. 27. Issue 2. Pp. 179–194. DOI: 10.1080/12265934.2022.2102538

11. Shulin L. Artificial Intelligence to Assist Urban Planning // 2020 Conference on Social Science and Modern Science (SSMS2020). 2020. DOI: 10.38007/Proceedings.0000715

12. Yigitcanlar T., Kankanamge N., Regona M., Maldonado A.R., Rowan B., Ryu A. et al. Artificial Intelligence Technologies and Related Urban Planning and Development Concepts: How Are They Perceived and Utilized in Australia? // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2020. Vol. 6. Issue 4. P. 187. DOI: 10.3390/joitmc6040187

13. Utami C.F., Mizuno K., Hasibuan H.S., Soesilo T.E. Discovering Spatial Development Control for Indonesia : а Systematic Literature Review // Geography, Environment, Sustainability. 2023. Vol. 15. Issue 4. Pp. 64–79. DOI: 10.24057/2071-9388-2021-119

14. Yigitcanlar T., Cugurullo F. The Sustainability of Artificial Intelligence: An Urbanistic Viewpoint from the Lens of Smart and Sustainable Cities // Sustainability. 2020. Vol. 12. Issue 20. P. 8548. DOI: 10.3390/su12208548

15. Allam Z. On Complexity, Connectivity and Autonomy in Future Cities // Sustainable Urban Futures. 2021. Pp. 31–47. DOI: 10.1007/978-3-030-59448-0_3

16. Caмoйлoвa H.A. Cиcтeмa пoддepжки пpинятия peшeний в гpaдocтpoитeльcтвe (нayкa + цифpoвыe тexнoлoгии) // Фyндaмeнтaльныe пoиcкoвыe и пpиклaдныe иccлeдoвaния PAACH пo нayчнoмy oбecпeчeнию paзвития apxитeктypы, гpaдocтpoитeльcтвa и cтpoитeльнoй oтpacли Poccийcкoй Фeдepaции в 2022–2023 гoды : нayчныe тpyды PAACH. T. 1. 2024. С. 574–582.

17. Zhang Y. CityMatrix: An Urban Decision Support System Augmented by Artificial Intelligence. The MIT Press, 2017.

18. Alonso L., Zhang Y.R., Grignard A., Noyman A., Sakai Y., ElKatsha M. et al. CityScope: a data-driven interactive simulation tool for urban design. Use case volpe // Springer Proceedings in Complexity. 2018. Pp. 253–261. DOI: 10.1007/978-3-319-96661-8_27

19. The Politics of Mapping. Wiley-ISTE, 2022. 288 p. DOI: 10.1002/9781119986751

20. Della Dora V. The Mantle of the Earth: Genealogies of a Geographical Metaphor. Chicago : University of Chicago Press, 2020. 416 p.

21. Perkins C. Cartography: Mapping Theory // Progress in Human Geography. 2003. Vol. 27. Issue 3. Pp. 341–351. DOI: 10.1191/0309132503ph430pr

22. Wilmott C. Mobile Mapping Space, Cartography and the Digital. Amsterdam University Press, 2020. 350 p. DOI: 10.2307/j.ctvx8b7zc

23. Еремченко Е. Цифровая Земля: геопространственная революция и ее мировоззренческие последствия // Логос. 2023. Т. 33. № 1 (152). С. 221–241. DOI: 10.22394/0869-5377-2023-1-221-240. EDN CUHFXM.

24. Иванов К., Писарев А., Гавриленко С. На изнанке карт: критические исследования картографии // Логос. 2023. Т. 33. № 1 (152). С. 1–32. DOI: 10.22394/0869-5377-2023-1-1-31. EDN QKPOWG.

25. Китчин Р., Додж М. Переосмысляя карты // Логос. 2023. Т. 33. № 1 (152). С. 33–60. DOI: 10.22394/0869-5377-2023-1-33-59. EDN HTXRZU.

26. Новембер В., Камахо-Хюбнер Э., Латур Б. Вступая на территорию риска: пространство в эпоху цифровой навигации // Логос. 2023. Т. 33. № 1 (152). С. 61–96. DOI: 10.22394/0869-5377-2023-1-61-95. EDN MGGXUZ.

27. Пейнтер Д. Переосмысляя территорию // Городские исследования и практики. 2022. Т. 7. № 2. С. 13–34. DOI: 10.17323/usp72202213-34. EDN CWVJRP.

28. Greenhalgh P., King H. Developing an Indicator of Property Market Resilience–Investigating the Potential of GIS to Analyse Business Occupier Displacement and Property Market Filtering: A Case Study of Tyne and Wear // Urban Studies. 2013. Vol. 50. Issue 2. Pp. 372–390. DOI: 10.1177/0042098012453860

29. Marsal-Llacuna M.-L., López-Ibáñez M.-B. Smart urban planning: designing urban land use from urban time use // Journal of Urban Technology. 2014. Vol. 21. Issue 1. Pp. 39–56. DOI: 10.1080/10630732.2014.884385

30. Smith R.G., Doel M.A. Questioning the Theoretical Basis of Current Global-City Research: Structures, Networks and Actor-Networks // International Journal of Urban and Regional Research. 2011. Vol. 35. Issue 1. Pp. 24–39. DOI: 10.1111/j.1468-2427.2010.00940.x

31. Lynch K. The Image of the City. The MIT Press, 1960. 194 p.

32. Линч К. Образ города / пер. с англ. В.Л. Глазычева. М. : Стройиздат, 1982. 328 c.

33. Negroponte N. The Architecture Machine. MIT Press, 1970. DOI: 10.7551/mitpress/8269.001.0001

34. Самойлова Н.А. Градостроительное регулирование среды жизнедеятельности с использованием информационного моделирования // Фундаментальные, поисковые и прикладные исследования Российской академии архитектуры и строительных наук по научному обеспечению развития архитектуры, градостроительства и строительной отрасли Российской Федерации в 2018 году : сб. науч. тр. РААСН. 2019. С. 415–431. DOI: 10.22337/9785432303080-415-431. EDN SLXUMQ.

35. Щедровицкий Г.П. Избранные труды. М. : Изд-во шк. культ. политики, 1995. 759 с.

36. Никаноров С.П., Никитина Н.К., Теслинов А.Г. Введение в концептуальное проектирование АСУ: анализ и синтез структур. М. : Концепт, 2007. 235 с. EDN QMSGXT.

37. Матирко В.И., Поляков В.В., Стариков И.М., Ткаченко Ю.А. Сборник деловых игр, конкретных ситуаций и практических задач : метод. пособие. М. : Высш. шк., 1991. 254 с.

38. Лепский В.Е. Аналитика сборки субъектов развития. М. : Когито-Центр, 2016. 130 с. EDN WYZIUZ.

39. Тематический выпуск эссе к 80-летию Владимира Александровича Лефевра // Рефлексивные процессы и управление. 2016. Т. 16. № 1–2.

40. Саати Т.Л. Относительное измерение и его обобщение в принятии решений. Почему парные сравнения являются ключевыми в математике для измерения неосязаемых факторов // Cloud of Science. 2016. Т. 3. № 2. С. 171–262. EDN XDCIDF.

41. Самойлова Н.А. России нужна система градостроительных типов территории (территориальных объектов)!? // Градостроительство. 2019. № 3 (61). С. 42–52. EDN RKEDOT.