Информационное обеспечение мониторинга строительства с использованием современных технологий

Введение. В статье рассмотрено информационное обеспечение мониторинга строительства с использованием современных технологий, а именно применение аэро- и космических снимков для мониторинга строительства. Тема актуальна в связи с расширением возможностей применения цифровых технологий в строительстве, к которым относится цифровая фотограмметрическая обработка аэро- и космических снимков. Проанализировано отображение строительной площадки на таких снимках: строительная техника, стадии строительства, строительные материалы.

Материалы и методы. Для проведения анализа отображения на цифровых снимках объектов строительства, строительной техники и строительных материалов использованы материалы, полученные из ЯндексКарт на территорию г. Москвы, в которые на момент подготовки статьи были загружены фрагменты космических снимков и материалы аэрофотосъемки, соединенные в единое покрытие территории. При выполнении исследования для получения научных результатов применялись общенаучные методы познания: абстрагирование, анализ, синтез, группировка, аналогия, индукция, дедукция, моделирование; историко-логический, сравнительный, системный подходы. Приемы сбора, обработки и анализа информации определялись конкретными целями исследования.

Результаты. Представлен результат анализа отображения объектов на космических и аэроснимках, проанализированы геометрические размеры таких объектов и вытекающее из этого требуемое разрешение съемок.

Выводы. На основе рассмотренного материала можно сделать вывод, что для мониторинга строительства оптимально применение аэросъемки с самолета и беспилотного летательного аппарата, также возможно использование космической съемки сверхвысокого разрешения. Приведенные примеры показали, какие из интересующих объектов будут различимы на снимках, а значит, это даст возможность их дешифрирования и определения местоположения.

1. Ильинский Н.Д., Обиралов А.И., Фостиков А.А. Фотограмметрия и дешифрирование снимков : учебник. М. : Недра, 1986. 375 с.

2. Малявский Б.К., Жарновский А.А. Аналитическая обработка фотограмметрической информации в целях инженерных изысканий. М. : Недра, 1984. 220 с.

3. Лобанов А.Н. Фотограмметрия : учебник. М. : Недра, 1984. 552 с.

4. Albertz J. Einführung in die Fernerkundung. Grundlagen der Interpretation von Luft und Satellitenbildern. Wissenschaftliche Buchgesellschaft, 2007. 250 p.

5. Ziemann H. Investigation of digital colour images // Enthalten in: Revue française de photogrammétrie et de télédétection. 2006. Vol. 183. Pp. 86–89.

6. Чибуничев А.Г. Фотограмметрия : учебник. М. : Издательство МИИГАиК, 2022. 328 с.

7. Кадничанский С.А. Аэрофотограмметрия и аэрофототопография. СПб. : Первый ИПХ, 2025. 444 с.

8. Кадничанский С.А. Комплексы аэрофототопографические ПАК Геоскан201, ПАК Геоскан701, ПАК ГеосканGemini — средства измерений // Геопрофи. 2024. № 1. С. 9–13.

9. Кадничанский С.А. Сравнительная оценка производительности цифровых аэросъемочных систем // Геопрофи. 2011. № 6. С. 18–24.

10. Kadnichansky S.A., Kurkov M.B., Kurkov V.M., Chibunichev A.G., Trubina L.K. Results of researches on photogrammetric calibration of the Sony CYBER-SHOT DSC-RX1RM2 camera // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 2019. Vol. XLII-2/W18. Pp. 73–77. DOI: 10.5194/isprs-archives-xlii-2-w18-73-2019

11. Сутугина И.М., Садовский Б.С. О цифровой фотограмметрической обработке аэроснимков для решения задач строительной отрасли // Строительство и архитектура. 2023. Т. 11. № 4. С. 21. DOI: 10.29039/2308-0191-2023-11-4-21-21. EDN NWEOJA.

12. Сутугина И.М. О применении искусственного интеллекта и аэрокосмических снимков для решения государственных задач // Естественные и технические науки. 2025. № 3 (202). С. 21–26. EDN IJVGLB.

13. Арбузов С.А. Разработка методики автоматизированной обработки аэро- и космических снимков для мониторинга городских территорий : автореф. дисс. … канд. техн. наук. Новосибирск, 2011. 23 с.

14. Зиборов М.М. Над строителями появится недреманное космическое око // Отраслевой журнал «Строительство». 2019. № 9. С. 50–52.

15. Торсунова О.Ф. Использование данных космической съемки сверхвысокого разрешения для решения задач территориального зонирования // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). 2018. Т. 23. № 2. С. 219–230. EDN XSDDFZ.

16. Щеглов М.А., Карелов А.И., Павловский А.А. Методика сбора и анализа разнородной геоинформации для решения задач строительного контроля на объектах строительства железных дорог // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2025. Т. 69. № 2. С. 23–34. DOI: 10.30533/GiA-2025-011. EDN NBYFJX.

17. Щеглов М.А., Карелов А.И., Майоров А.А., Павловский А.А. Мониторинг объектов строительства железнодорожной инфраструктуры с применением данных с беспилотных авиационных систем // Известия высших учебных заведений. Геодезия и аэрофотосъемка. 2025. Т. 67. № 5. С. 153–164. DOI: 10.30533/GiA-2023-069. EDN JZMDAD.

18. Плотникова М.А., Хлебникова Е.П. Мониторинг городской территории по материалам космических съемок // Интерэкспо ГЕО-Сибирь. 2019. Т. 6. № 1. С. 86–93. DOI: 10.33764/2618-981X-2019-6-1-86-93. EDN EEBCPZ.

19. Василенко Д.В., Пермяков Р.В. Классификация фотограмметрических облаков точек, полученных по стереопарам космических снимков в ЦФС PHOTOMOD, для решения градостроительных задач // Геодезия и картография. 2025. Т. 86. № 4. С. 40–47. DOI: 10.22389/0016-7126-2025-1018-4-40-47. EDN AYTVHS.