Preview

Строительство: наука и образование

Расширенный поиск

Влияние технологий информационного моделирования зданий на эффективность оперативной работы управляющих организаций

https://doi.org/10.22227/2305-5502.2025.2.8

Аннотация

Введение. Исследование посвящено влиянию технологий информационного моделирования зданий (ТИМ) на эффективность оперативного управления недвижимостью. В условиях цифровизации и усложнения процессов эксплуатации зданий актуально применение интегрированных цифровых платформ, способных улучшить координацию между управляющими организациями, техническим персоналом и жильцами. Научная новизна работы заключается в комплексном анализе влияния ТИМ на сокращение времени реагирования, оптимизацию технического обслуживания и снижение эксплуатационных затрат. Цель исследования — оценить воздействие ТИМ на эффективность оперативной деятельности и выявить ключевые факторы, влияющие на успешное внедрение таких технологий.

Материалы и методы. Применен смешанный метод, объединяющий качественный и количественный анализ данных, собранных в период с 2022 по 2024 г. Информация получена посредством кейс-исследований, анкетирования, интервью и наблюдений за эксплуатационными показателями зданий. Для оценки изменений использовались статистические методы (включая парные t-тесты) и тематический анализ, что обеспечило триангуляцию данных и объективную интерпретацию результатов.

Результаты. Внедрение ТИМ позволило сократить время отклика на заявки на 35 %, снизить эксплуатационные затраты на 20 % и уменьшить энергопотребление на 15 %. Кроме того, цифровизация процессов обеспечила значительное повышение удовлетворенности жильцов за счет прозрачности обслуживания и улучшенной коммуникации между заинтересованными сторонами.

Выводы. Полученные результаты подтверждают высокую эффективность применения ТИМ в оперативном управлении недвижимостью. Исследование демонстрирует, что интеграция ТИМ способствует оптимизации процессов, снижению затрат и повышению энергоэффективности. Рекомендуется дальнейшая интеграция ТИМ с технологиями IoT и искусственным интеллектом, а также развитие обучающих программ для персонала, что позволит обеспечить устойчивое и эффективное управление объектами недвижимости.

Об авторах

П. П. Олейник
Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)
Россия

Павел Павлович Олейник — доктор технических наук, профессор, профессор кафедры технологий и организации строительного производства

129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26

РИНЦ AuthorID: 399946, Scopus: 10043771900, ResearcherID: Х-4463-2019



Д. А. Матвеев
Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ)
Россия

Дмитрий Александрович Матвеев — аспирант кафедры технологий и организация строительного производства

129337, г. Москва, Ярославское шоссе, д. 26

РИНЦ AuthorID: 1192577, Scopus: 59207084100, ResearcherID: JKI-0449-2023



Список литературы

1. Matveev D.А. Implementation of BIM Technologies in the Management of Multi-Apartment Buildings During the Operation Phase // International Journal for Computational Civil and Structural Engineering. 2024. Vol. 20. Issue 2. Pp. 155–162. DOI: 10.22337/2587-9618-2024-20-2-155-162

2. Ларионова Ю.В., Матвеев Д.А., Незаметдинов И.М. Внедрение технологий информационного моделирования в управление многоквартирными домами // Недвижимость: экономика, управление. 2023. № 3S. C. 212–215. EDN DLQYUV.

3. Ehab A., Mahdi M., El-Helloty A. BIM Maintenance System with IoT Integration: Enhancing Building Performance and Facility Management // Civil Engineering Journal. 2024. Vol. 10. Issue 6. Pp. 1953–1973. DOI: 10.28991/CEJ-2024-010-06-015

4. Edirisinghe R., Woo J. BIM-based performance monitoring for smart building management // Facilities. 2021. Vol. 39. Issue 1/2. Pp. 19–35. DOI: 10.1108/F-11-2019-0120

5. Pomè A.P., Signorini M. Real time facility management: assessing the effectiveness of Digital Twin in the Operation and Maintenance phase of building life cycle // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2023. Vol. 1176. Issue 1. P. 012003. DOI: 10.1088/1755-1315/1176/1/012003

6. Alhammad M., Eames M., Vinai R. Enhancing Building Energy Efficiency through Building Information Modeling (BIM) and Building Energy Modeling (BEM) Integration : a Systematic Review // Buildings. 2024. Vol. 14. Issue 3. P. 581. DOI: 10.3390/buildings14030581

7. Талапов В.В. Основы BIM: введение в информационное моделирование зданий. М. : LitRes, 2024. 394 с.

8. Bevans R. An Introduction to t Tests | Definitions, Formula and Examples // Scribbr. 2023.

9. Ariffin E.Y., Mustafa N.E., Sapri M. Perspective towards the Perceived Benefits and Challenges on Building Information Modelling — Facility Management (BIM-FM) Integration at an Early Stage of BIM Projects // International Journal of Real Estate Studies. 2023. Vol. 17. Issue 1. Pp. 70–82. DOI: 10.11113/intrest.v17n1.198

10. Vishnivetskaya A., Mikhailova A. Employment of BIM Technologies for Residential Quarters Renovation: Global Experience and Prospects of Implementation in Russia // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2019. Vol. 497. P. 012020. DOI: 10.1088/1757-899X/497/1/012020

11. Wang L., Zhou X. Impact of BIM on Operational Efficiency // International Journal of Property Management. 2021. Vol. 36. Issue 2. Pp. 115–130.

12. He Q., Zeng H., Tong I., Yao F. Evaluation Index System for Resident Satisfaction in Urban Renewal and Reconstruction Based on Grounded Theory // Lecture Notes in Operations Research. 2024. Pp. 1815–1835. DOI: 10.1007/978-981-97-1949-5_127

13. Fernandez R., Morales T. Case Study: BIM in Multi-Apartment Buildings // Journal of Property Engineering. 2022. Vol. 29. Issue 5. Pp. 402–415.

14. Kozlovská M., Petkanic S., Vranay F., Vra-nay D. Enhancing Energy Efficiency and Building Performance through BEMS-BIM Integration // Energies. 2023. Vol. 16. Issue 17. P. 6327. DOI: 16. 6327. DOI: 10.3390/en16176327

15. Городнова Н.В., Лемеза В.А. Применение BIM-технологий в цифровой экономике: мировой опыт и российская практика // Экономика, предпринимательство и право. 2022. Т. 12. № 8. С. 2241–2260. DOI: 10.18334/epp.12.8.115082. EDN XSISOS.

16. Chandu H.S. Enhancing Manufacturing Efficiency: Predictive Maintenance Models Utilizing IoT Sensor Data // International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology. 2024. Vol. 10. Issue 9.

17. Saputra P.C., Prabowo H., Ramadhan A., Ma-dyatmadja E.D. Trends of Digital Transformation in the Property Management Industry : a Systematic Literature Review // IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST). 2023. Pp. 552–557. DOI: 10.1109/SIST58284.2023.10223582

18. Cheng J.C.P., Chen W., Chen K., Wang Q. Data-driven predictive maintenance planning framework for MEP components based on BIM and IoT using machine learning algorithms // Automation in Construction. 2020. Vol. 12. P. 103087. DOI: 10.1016/j.autcon.2020.103087

19. Alsamarraie M., Ghazali F. Cost-benefit analysis of using BIM compared to traditional methods in Iraq’s public construction projects // ASEAN Engine-ering Journal. 2023. Vol. 13. Issue 2. Pp. 107–114. DOI: 10.11113/aej.v13.18982

20. Yang C. Digital Application Objectives and Benefit Analysis of BIM Technology in Large-Scale Comprehensive Development Projects // Journal of World Architecture. 2024. Vol. 8. Issue 5. Pp. 24–28. DOI: 10.26689/jwa.v8i5.8741


Рецензия

Для цитирования:


Олейник П.П., Матвеев Д.А. Влияние технологий информационного моделирования зданий на эффективность оперативной работы управляющих организаций. Строительство: наука и образование. 2025;15(2):141-157. https://doi.org/10.22227/2305-5502.2025.2.8

For citation:


Oleynik P.P., Matveev D.А. The impact of building information modelling (BIM) technologies on the efficiency of operational management of property management organizations. Construction: Science and Education. 2025;15(2):141-157. (In Russ.) https://doi.org/10.22227/2305-5502.2025.2.8

Просмотров: 19


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2305-5502 (Online)