Опрос жителей многоквартирных жилых домов о качестве капитального ремонта

Введение. В настоящий момент более 3,5 млн москвичей живут в многоквартирных жилых домах (МКД) с капитальным ремонтом. В 2015 г. стартовала московская программа капитального ремонта. Программа рассчитана до 2044 г. В нее включены 29 тыс. домов. Качество капитального ремонта, условия проживания граждан в условиях ремонта находятся под пристальным вниманием граждан и средств массовой информации. Однако, несмотря на прозрачность процесса организации капитального ремонта и внимание общественных организаций к его проведению, количество жалоб жителей на сайте мэра Москвы не уменьшается. Этот факт и вызвал необходимость проведения опроса.

Материалы и методы. Выполнен опрос методом Дельфи, отличительная черта которого — итеративный процесс: респонденты отвечают на вопросы в несколько раундов, при этом каждый последующий раунд строится на результатах предыдущего. В опросе участвовало 160 жителей Москвы и ближайшего Подмосковья в возрасте от 18 до 75 лет, из них 47 женщин, 113 мужчин.

Результаты. Оба этапа опроса показали, что вопрос удобства жителей при выполнении капитального ремонта МКД для жителей не приоритетный. Жители всех возрастов и гендеров готовы потерпеть неудобства в процессе ремонта. Приоритетным является вопрос применения качественных, нетоксичных материалов и качество отделки. Для женщин всех возрастов оказался важным вопрос стоимости проведенного ремонта.

Выводы. Осуществленный опрос позволил рассчитать весовые коэффициенты факторов, что привело к созданию методики экспресс-оценки капитального ремонта в МКД на основе статистического подхода. Изучение общественного мнения на следующем уровне даст возможность выявить актуальные вопросы при проведении капитального ремонта (обоснование и составление планов работ, выбор эффективных и приемлемых технологических решений и др.), а также дополнить существующие нормативные документы.

1. Цыбикова Д.Г. Участие собственников в решении вопросов капитального ремонта многоквартирных домов // Вестник РГГУ. Серия: Философия. Социология. Искусствоведение. 2017. № 2 (8). С. 46–56. EDN ZIDMFL.

2. Ермишина А.В. Цифровизация в системе организации капитального ремонта многоквартирных домов в России // Journal of Economic Regulation. 2022. Т. 13. № 4. С. 108–115. DOI: 10.17835/2078-5429.2022.13.4.108-115. EDN QESXBV.

3. Какадий В.И., Какадий И.И. Управление системой капитального ремонта многоквартирных домов // Вестник евразийской науки. 2020. Т. 12. № 2. С. 43. EDN RZKFCH.

4. Хмелева Г.А., Трифонова Д.Ю. Государственный контроль капитального ремонта многоквартирных домов, проблемы и способы их решения // Вестник науки и образования. 2019. № 10–4 (64). С. 38–40. EDN MYWELD.

5. Niemela T., Kosonen R., Jokisalo J. Cost-effectiveness of energy performance renovation measures in Finnish brick apartment buildings // Energy and Buildings. 2017. Vol. 137. Pp. 60–75. DOI: 10.1016/j.enbuild.2016.12.031

6. Gram-Hanssen K., Bonderup S., Aagaard L.K., Møller Askholm M.A. Energy justice in heat metering: Findings from a Danish experiment of metering and distribution in residential apartment buildings // Energy Research & Social Science. 2023. Vol. 104. P. 103250. DOI: 10.1016/j.erss.2023.103250

7. Choi J., Kim J. Techno-economic feasibility study for deep renovation of old apartment // Journal of Cleaner Production. 2023. Vol. 382. P. 135396. DOI: 10.1016/j.jclepro.2022.135396

8. Zavadskas E.K., Vilutiene T. A multiple criteria evaluation of multi-family apartment block’s maintenance contractors: I-Model for maintenance contractor evaluation and the determination of its selection criteria // Building and Environment. 2006. Vol. 41. Issue 5. Pp. 621–632. DOI: 10.1016/j.buildenv.2005.02.019

9. Kwon N., Ahn Y., Son B.S., Moon H. Developing a machine learning-based building repair time estimation model considering weight assigning methods // Journal of Building Engineering. 2021. Vol. 43. P. 102627. DOI: 10.1016/j.jobe.2021.102627

10. Sarvari H., Baghbaderani A.B., Chan D.W.M., Beer M. Determining the significant contributing factors to the occurrence of human errors in the urban construction projects: A Delphi-SWARA study approach // Technological Forecasting and Social Change. 2024. Vol. 205. P. 123512. DOI: 10.1016/j.techfore.2024.123512

11. Kajjoba D., Wesonga R., Olupot P.W., Kirabira J.B., Lwanyaga J.D., Kasedde H. Prioritizing sustainability indicators for Uganda’s Built Environment: Expert perspectives using the Delphi technique // Results in Engineering. 2024. Vol. 24. P. 103182. DOI: 10.1016/j.rineng.2024.103182

12. Mohandes S.R., Sadeghi H., Fazeli A., Mahdiyar A., Hosseini M.R., Arashpour M. et al. Causal analysis of accidents on construction sites: A hybrid fuzzy Delphi and DEMATEL approach // Safety Science. 2022. Vol. 151. P. 105730. DOI: 10.1016/j.ssci.2022.105730

13. Yusoff H.M., Heng P.P., Illias M.R., Karrupayah S., Fadhli M.A., Hod R. A qualitative exploration and a Fuzzy Delphi validation of high-risk scaffolding tasks and fatigue-related safety behavioural deviation among scaffolders // Heliyon. 2024. Vol. 10. Issue 15. P. e34599. DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e34599

14. Hurmekoski E., Pykäläinen J., Hetemäki L. Long-term targets for green building: Explorative Delphi backcasting study on wood-frame multi-story construction in Finland // Journal of Cleaner Production. 2018. Vol. 172. Pp. 3644–3654. DOI: 10.1016/j.jclepro.2017.08.031

15. Bachar R., Urlainis A., Wang K-C., Shohet I.M. Optimal allocation of safety resources in small and medium construction enterprises // Safety Science. 2025. Vol. 181. P. 106680. DOI: 10.1016/j.ssci.2024.106680

16. Араб-Оглы Э.А., Бестужев-Лада И.В., Гаврилов Н.Ф. и др. Рабочая книга по прогнозированию. М. : Мысль, 1982. 430 с.

17. Попов Г.А., Попова Е.А. Альтернативный вариант коэффициента конкордации // Вестник Астраханского государственного технического уни-верситета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2013. № 2. С. 158–167. EDN QJBSGT.

18. Попов Г.А., Попова Е.А. Асимптотическое поведение альтернативного варианта коэффициента конкордации // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2014. № 1. С. 153–160. EDN RUDUIL.

19. Фомина Е.Е., Кузьминова А.С. Методика оценки результативности системы управления охраной труда и промышленной безопасностью // Безопасность труда в промышленности. 2024. № 8. С. 77–83. DOI: 10.24000/0409-2961-2024-8-77-83. EDN RYLXRK.

20. Порошин А.А., Бобринев Е.В., Удавцова Е.Ю., Кондашов А.А. Динамическая модель оценки состояния системы управления охраной труда: применение байесовского подхода // Безопасность труда в промышленности. 2021. № 9. С. 26–30. DOI: 10.24000/0409-2961-2021-9-26-30. EDN ZGJSGS.

21. Kornilova A., Ermakov V., Baulin A. Methodological approaches to the assessment of public opinion during the overhaul of apartment buildings // E3S Web of Conferences. 2023. Vol. 457. P. 02051. DOI: 10.1051/e3sconf/202345702051